Equilibrar IA con juicio clínico para mejorar la atención al paciente

La inteligencia artificial (IA) continúa expandiéndose rápidamente y ahora opera en muchos aspectos de la vida y de los sectores empresariales, incluyendo la salud, las finanzas, el transporte, la educación, el entretenimiento y el comercio minorista. La IA aumenta la eficiencia de los flujos de trabajo al ahorrar tiempo en tareas administrativas y operativas, localizar y procesar información, simplificar el trabajo rutinario, automatizar funciones complejas, predecir tendencias y analizar grandes volúmenes de datos.¹

En la atención sanitaria, la adopción de IA está remodelando rápidamente la prestación de cuidados. Los clínicos utilizan cada vez más IA para detectar enfermedades, mejorar la precisión diagnóstica, ayudar a los prescriptores a desarrollar planes de tratamiento centrados en el paciente, mejorar la toma de decisiones clínicas, apoyar el desarrollo de fármacos y analizar datos complejos de historiales clínicos electrónicos (HCE), imágenes médicas y perfiles genómicos. Estas capacidades ayudan a identificar patrones, predecir la progresión de la enfermedad y recomendar estrategias de tratamiento optimizadas. La IA también agiliza cada vez más tareas administrativas, como la comunicación con el paciente, la programación y confirmación de citas, y la facturación, reduciendo la carga de trabajo y mejorando la eficiencia operativa diaria.^1-3

El uso de IA relacionado con la atención sanitaria por parte de los pacientes aumenta

Según datos de OpenAI de 2026, más de 40 millones de personas en todo el mundo usan ChatGPT a diario para información de salud. Además, los chatbots de IA se han convertido en una fuente importante de orientación sobre seguros de salud y facturación, con los usuarios realizando entre 1,6 y 1,9 millones de preguntas por semana sobre comparaciones de planes, reclamaciones, facturación y cobertura.⁷

Una encuesta de seguimiento de marzo de 2026 de la Kaiser Family Foundation (KFF) informó que el 32% de los adultos en EE. UU. utilizaron chatbots de IA para información de salud física o mental en el último año, una tasa comparable al uso de redes sociales pero inferior a consultar a proveedores de atención médica o motores de búsqueda. La mayoría de los encuestados (65%) dijo que principalmente usaba IA para respuestas rápidas, mientras que el 41% dijo que buscó información antes de visitar a un clínico, y el 36% dijo que prefería la privacidad de buscar preguntas de salud por su cuenta. Los adultos más jóvenes y con ingresos más bajos citaron dificultades para acceder o pagar la atención como razón para recurrir a IA. A pesar de que el 77% de los encuestados señaló preocupaciones de privacidad, el 41% de los usuarios de IA había subido información médica personal como resultados de pruebas o notas de clínicos. Los resultados también mostraron que muchas personas que dependen de IA para información de salud no buscan atención de seguimiento con un clínico, incluyendo el 58% de usuarios con consultas de salud mental y el 42% con consultas de salud física. La mayoría de los usuarios reportó satisfacción con la información de salud generada por IA y confiaba en ella, aunque la confianza sigue siendo mucho menor entre quienes nunca han utilizado IA.⁴

El uso de IA por parte de las compañías de seguros se expande

El uso de IA continúa expandiéndose dentro de las compañías de seguros. Un informe de abril de 2026 de KFF encontró que la IA apoya tareas clínicas como diagnóstico y planificación de tratamiento, así como funciones administrativas como la programación, facturación y autorización previa. Las aseguradoras y los hospitales utilizan cada vez más herramientas de IA para predecir el riesgo de los pacientes, gestionar la utilización, detectar fraude y evaluar reclamaciones. Los autores señalaron que, si bien la IA puede reducir las disparidades, los datos sesgados o incompletos pueden empeorar las inequidades a menos que los sistemas se diseñen, supervisen y validen cuidadosamente.⁵

Además, una encuesta de 2025 de la National Association of Insurance Commissioners, realizada en 16 estados, encontró que el 84% de los aseguradores de salud reportan usar IA o aprendizaje automático para detección de fraude, gestión de utilización y autorización previa, entre otras funciones.⁶

Perspectivas de los profesionales de la salud sobre el uso de la IA en la atención médica

Un internista declaró, “En mi práctica, la IA se está utilizando lentamente y se ha convertido en una herramienta valiosa para reducir las tareas administrativas, lo que en última instancia me da más tiempo para centrarme en mis pacientes. Puede ser útil para dictar notas, permitiéndome concentrarme en el paciente durante una visita. Para la precisión, todavía hago anotaciones para tener algo con qué comparar lo que dicta la IA. Algunos pacientes se sienten cómodos con ello, y otros no, por lo que respeto los deseos de mis pacientes sobre cuándo usarla y cuándo no. Soy consciente de que la IA no es perfecta porque he detectado errores, así que las verifico cuidadosamente y siempre confío primero en mi juicio clínico. Mi objetivo es dejar que la IA mejore la atención que brindo a mis pacientes, no reemplazar la conexión humana de la que dependen. Algunos de mis pacientes han retrasado la atención por un problema porque usaron chatbots de IA para examinar sus síntomas y pensaron que no había de qué preocuparse, lo que agravan su condición. Algunos pacientes también intentan usarla para autodiagnosticarse y, a menudo, malinterpretan la información que reciben. Recuérdales a mis pacientes que no deben depender exclusivamente de las herramientas de IA para obtener información de salud porque a veces es incorrecta.”

Un farmacéutico minorista declaró, “En la práctica farmacéutica, creo que la IA podría ser útil para simplificar muchas tareas administrativas, como señalar interacciones entre fármacos y errores, pero nunca debe reemplazar la atención directa al paciente ni la experiencia farmacéutica de los farmacéuticos. En general, la IA puede mejorar la eficiencia, permitiendo a los farmacéuticos dedicar más tiempo a asesorar a los pacientes y a colaborar con los prescriptores para garantizar que los pacientes reciban una atención de calidad. Al conversar con los pacientes, los farmacéuticos a veces pueden identificar a pacientes con inquietudes/problemas respecto a la terapia farmacológica, o a aquellos que muestran signos y síntomas de una condición médica que requiere una evaluación adicional. La IA debe usarse como recurso y no como sustituto de las interacciones humanas.”

Encontrar el equilibrio adecuado

En un estudio publicado en el Interactive Journal of Medical Research, los investigadores encontraron que la IA en la atención sanitaria mejoró la precisión diagnóstica y la eficiencia, ayudando a los clínicos a tomar decisiones más rápidas y personalizadas; sin embargo, también conlleva riesgos como posibles inexactitudes, sesgos, preocupaciones de privacidad y cuestiones de seguridad cuando los algoritmos no son transparentes o no están bien validados. Los autores concluyeron: “La IA representa una fuerza transformadora en la atención sanitaria, con el potencial de mejorar la atención al paciente, reducir errores y ampliar el conocimiento médico. Sin embargo, su integración exitosa requiere adaptabilidad; complementariedad con la experiencia humana; transparencia; y un enfoque deliberado e incremental.”

Al final, la efectividad de la IA depende de la experiencia clínica de los proveedores de atención médica para garantizar que la tecnología complemente, y no sustituya, el juicio clínico y humano, la empatía y la vinculación entre clínico y paciente. Encontrar el equilibrio adecuado entre IA e interacción humana en la atención sanitaria exige que los profesionales adopten los avances tecnológicos con una formación adecuada y una comprensión clara de sus ventajas y limitaciones, mientras se mantiene la compasión y la conexión humana que siguen siendo esenciales para brindar una atención de alta calidad.

Las opiniones expresadas son de los autores y/o participantes y no reflejan necesariamente las opiniones, políticas o posiciones de Physician’s Weekly, sus empleados y afiliados.